【视觉引导机器人】PCB板视觉检测 机器视觉在PCB板中的使用

  PCB板作为现代电子设备的重要组成部分,是集成各种电子元器件的信息载体,在电子范畴中有着广泛的使用,其质量可直接影响到产品的功用。

  而跟着电子科技技能的开展和电子制造业的开展,因为贴片元器件体积小,装置密度大,这就要求PCB板的集成度进一步进步。

  传统人工检测PCB缺点办法简单呈现漏检、检测速度慢、功率低、无法满意快速出产需求,因而,使用机器替代人眼来做丈量和判别—机器视觉检测技能做为替代传统人工目测具有十分重要的现实意义。

  机器视觉检测技能是建立在图画处理算法的基础上,经过数字图画处理与模式辨认的办法来完成,与传统的人工检测技能比较,进步了缺点检测的功率和准确度。机器视觉体系一般选用CCD或CMOS工业相机吸取检测图画并转化为数字信号,再经过计算机软、硬件技能对图画数字信号进行处理,然后得到所需求的各种方针图画特征值,并由此完成零件辨认或缺点检测等多种功用。

  在PCB出产工艺中,显影线后会呈现焊盘盖油的现象,在此工位及时的检测发现问题,可削减后边的一系列工序,可节约本钱。

  检测PCB板字符码形状是否契合规范,是否明晰无缺失,线条是否润滑无凸点,是否存在线体重合、重影、麻点、变形、色差、偏位、错印等缺点。

  机器视觉检测技能,能够完成包含PCB、BGA、管脚和贴片检测,以及焊点、元件缺失、方向过错等方面的完整性检测。比方:PCB板外表是否有污渍、杂物、凹坑、锡渣残留;外表字符和符号是否明晰;焊盘上锡是否均匀,等等。

  和传统的检测手法比较,机器视觉检测有着无与伦比的技能优势,如精度高、速度快、功率高、非触摸丈量等,由此在PCB检测中被广泛使用。

  假如你的工业出产线中,可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技能来做质量管控,那无妨和咱们南京凯基特电气聊聊,咱们会先依据你的需求剖析,从一个专业的视点免费来给你规划一个适宜你的计划,然后听取你的定见,再具体洽谈,最终即便没能达到协作,咱们也十分希望能多知道个朋友。回来搜狐,检查更多

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